Индекс доу джонса график за 10 лет

России, расчёт которого начался 1 сентября 1995 года со 100 пунктов. Индекс доу джонса график за 10 лет индекса РТС производится на основе 50 ликвидных акций крупнейших и динамично развивающихся российских эмитентов, виды экономической деятельности которых относятся к основным секторам экономики, представленным в ПАО Московская Биржа. Перечень эмитентов и их вес в индексе пересматривается раз в квартал.

На срочном рынке Московской биржи торгуется расчётный фьючерс, базовым активом которого является индекс РТС. Начало торгов — 10 часов утра по московскому времени. Индекс РТС рассчитывается в течение торговой сессии с частотой расчёта в 1 сек. Первое значение индекса является значением открытия, последнее значение индекса — значением закрытия.

На сайте РТС можно ознакомиться с таблицей значений индекса за выбранный период времени. Исторический минимум был отмечен 2 октября 1998 года и составил 37,74 пункта. Исторический максимум был установлен 19 мая 2008 года, когда индекс достиг 2498,10 пункта. В 2007 году максимальное значение индекса составило 2360,15 пункта 12 декабря, минимальное — 1701,80 пункта 5 марта.

В 2008 году максимальное значение индекса составило 2498,10 пункта 19 мая, минимальное — 549,06 пункта 28 октября. В 2009 году максимальное значение индекса составило 1508,42 пункта 18 ноября, минимальное — 492,59 пункта 23 января. В 2010 году максимальное значение индекса составило 1776,17 пункта 28 декабря, минимальное — 1224,73 пункта 25 мая. В 2011 году максимальное значение индекса составило 2134,23 пункта 11 апреля, минимальное — 1200,34 пункта 4 октября.

В 2012 году максимальное значение индекса составило 1762,71 пункта 19 марта, минимальное — 1 200,67 пункта 1 июня. В 2013 году максимальное значение индекса составило 1638,08 пункта 28 января, минимальное — 1227,01 пункта 24 июня. В 2014 году максимальное значение индекса составило 1443,85 пункта 6 января, минимальное — 578,21 пункта 16 декабря. В 2015 году максимальное значение индекса составило 1092,52 пункта 13 мая, минимальное — 708,25 пункта 25 августа. В 2016 году максимальное значение индекса составило 1170,51 пункта 14 декабря, минимальное — 607,14 пункта 21 января. В 2017 году максимальное значение индекса составило 1196,99 пункта 6 февраля, минимальное — 958,83 пункта 22 июня. Компания с ограниченной ответственностью «Яндекс Н.

Архив значений официального сайта Индекса РТС. Эта страница в последний раз была отредактирована 29 июня 2018 в 09:33. На следующем графике показаны  гистограммы переменной, представляющей данные о самооценке стресса жителями каждого из трех городов. На основе этих данных можно сделать вывод о том, что жители Далласа не очень подвержены стрессам, в то время как распределения уровня стресса в Нью-Йорке и Чикаго довольно похожи. Добавление второго фактора показывает, что картины стрессовых нагрузок в Нью-Йорке и Чикаго в действительности сильно различаются, если учитывается время опроса, в то время как фактор времени практически ничего не меняет в Далласе. Или все графики могут иметь общую шкалу, достаточно широкую, чтобы охватить весь диапазон значений.

Общий масштаб позволяет сравнивать диапазоны и распределения значений разных категорий. Использование независимого масштаба может упростить выявление трендов и определенных закономерностей внутри категорий, но в то же время затруднить сравнение диапазонов значений разных подгрупп. Существует пять основных методов категоризации значений, которые будут кратко описаны в этом разделе: целые числа, категории, границы, коды и сложные подгруппы. Если выбранная группирующая переменная содержит не целочисленные значения, то программа автоматически округлит каждое значение выделенной переменной до целого числа.

В этом режиме категоризации нужно указать желаемое число категорий. Этот метод дает возможность пользователю использовать для выделения подгрупп более одной переменной. Другими словами, категоризация, основанная на выделении сложных подгрупп, может представлять не распределения конкретных переменных, а распределения частот определенных «событий» при заданной комбинации значений любого числа переменных текущего набора данных. Гистограммы используются для изучения распределений частот значений переменных. Частотные распределения могут представлять интерес по двум основным причинам. Как правило, работа с новым набором данных начинается с построения  гистограмм всех переменных. Полезное применение категоризации для непрерывных переменных — это представление взаимосвязи трех переменных одновременно.

Ниже показана диаграмма рассеяния для двух переменных Load 1 и Load 2. На этом графике обе переменные Load 1 и Load 2 сгруппированы в 5 интервалов, и для каждой комбинации этих интервалов вычислено распределение переменной Output. На этих диаграммах отдельные точки данных представлены маркерами на плоскости, где оси соответствуют переменным. Категоризованные диаграммы рассеянияпредставляют собой мощный исследовательский и аналитический метод для изучения взаимосвязей между двумя и более переменными среди различных подгрупп.